AI4BIZ logo

Прорыв в диагностике инсульта при помощи искусственного интеллекта

В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект (ИИ) находит все новые области применения, и здравоохранение не является исключением. Недавний пример успешного внедрения ИИ в медицинскую практику демонстрирует больница Methodist Mansfield в Северном Техасе, где новая технология уже спасла жизни потенциальных жертв инсульта.

Инновационная технология на страже здоровья

В конце прошлого года больница Methodist Mansfield интегрировала ИИ-технологию, разработанную компанией RapidAI, специализирующейся на программном обеспечении для анализа снимков мозга. Эта система была внедрена в новое отделение нейрореанимации, открывшееся в феврале 2024 года.

Принцип работы технологии заключается в анализе КТ-снимков с помощью специального программного обеспечения, которое способно выявлять потенциальные аномалии. При обнаружении отклонений система немедленно уведомляет медицинский персонал, после чего нейрорадиолог принимает решение о необходимости дальнейшего лечения.

Президент Methodist Mansfield Хуан Фрескез подчеркивает важность скорости в лечении инсульта:

«Каждая минута, каждая секунда на счету. Эта технология позволяет нам сэкономить от 5 до 10 минут, что критично для сохранения мозговой ткани».

Реальные истории успеха

Эффективность новой технологии иллюстрирует история 45-летней Кристин Бут, матери пятерых детей. Она была доставлена в больницу после того, как проснулась с неспособностью говорить и двигать правой рукой. Благодаря быстрому обнаружению крупной закупорки сосуда с помощью ИИ, врачи смогли оперативно провести необходимое лечение. Уже через два дня после процедуры Кристин присутствовала на баскетбольном матче своего сына, полностью восстановив речь и подвижность.

ИИ в медицине: эволюция, а не революция

Хуан Фрескез отмечает, что использование ИИ в здравоохранении не является абсолютно новым явлением. «Я работаю в здравоохранении с середины 80-х и имел возможность наблюдать ранний подъем искусственного интеллекта, который начался с компьютерной диагностики (CAD) в области визуализации», — говорит он.

Опасения и перспективы

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ в медицину вызывает опасения как у медицинских работников, так и у пациентов. Однако Рэйчел Кохран, менеджер отделения нейрореанимации, уверена, что ИИ не может заменить квалифицированных врачей и радиологов, так как технология не всегда совершенна.

Джамбур Вишваната, вице-президент по вопросам здоровья меньшинств и неравенства в здравоохранении в UNT Health Science Center, также считает, что ИИ никогда не сможет полностью заменить людей в здравоохранении. «В лучшем случае, инструменты ИИ будут вспомогательными, а не заменяющими профессионалов», — утверждает он.

Проблема разнообразия данных

Одной из ключевых проблем в развитии ИИ для здравоохранения является необходимость обеспечения разнообразия данных, на которых обучаются системы. Вишваната подчеркивает важность включения в базы данных информации о пациентах различных национальностей и этнических групп для предотвращения искажений в диагностике и лечении.

Фрескез согласен с этим мнением, приводя в пример проблемы, с которыми сталкивались маргинализированные сообщества в 80-х годах при использовании ранних версий CAD в маммографии. Methodist Mansfield активно участвует в сборе разнообразных данных для улучшения точности ИИ-систем.

Будущее ИИ в здравоохранении

На данный момент Methodist Mansfield использует ИИ только в отделении нейрореанимации, но Фрескез выражает готовность к дальнейшему внедрению ИИ-инструментов в будущем. «Мы не хотим слишком долго ждать с внедрением изменений. Я очень оптимистично настроен и с нетерпением жду, что принесет будущее», — заявляет он.

Технология RapidAI уже используется в более чем 2000 медицинских учреждениях в более чем 100 странах, что способствует сбору разнообразных данных и дальнейшему совершенствованию систем ИИ в здравоохранении.

Анонсы

AI21 Labs представляет новое семейство языковых моделей Jamba

AI21 Labs представила новое семейство языковых моделей Jamba, объединяющее архитектуры трансформеров и Mamba для достижения высокой производительности при обработке длинных последовательностей текста. Модели Jamba демонстрируют превосходные результаты по сравнению с аналогами и открывают новые возможности для применения ИИ в различных областях, от анализа научных текстов до создания продвинутых диалоговых систем.

Читать полностью »
Исследования

Основные тренды контент-маркетинга при помощи искусственного интеллекта

ИИ продолжает развиваться и оказывать все большее влияние на контент-маркетинг. Понимание текущих трендов поможет вам использовать ИИ эффективно и создавать более персонализированный и эффективный контент. Рассмотрим три ведущих тренда, которые явно заметны на сегодняшний день.

Читать полностью »

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *