В мире медицины произошел значительный прорыв в области ранней диагностики рака кишечника. Группа исследователей из Университета Ньюкасла успешно провела клиническое испытание, в котором искусственный интеллект (ИИ) был применен для повышения эффективности колоноскопии. Результаты этого исследования, опубликованные в престижном журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology, открывают новые перспективы в борьбе с одним из самых распространенных видов рака.
Детали исследования
Исследование, получившее название COLO-DETECT, проводилось под руководством Университета Ньюкасла в сотрудничестве с Южным Тайнсайдом и Фондом NHS Сандерленда. В нем приняли участие 2032 пациента из 10 медицинских центров по всей Англии. Ключевым элементом исследования стало использование устройства GI Genius — компьютерного модуля, работающего на основе ИИ, который был интегрирован в существующее оборудование для проведения колоноскопии.
Впечатляющие результаты
Результаты испытания показали значительное повышение эффективности в обнаружении потенциально опасных новообразований, известных как аденомы. Эти образования могут со временем перерасти в злокачественные опухоли, поэтому их раннее выявление критически важно для предотвращения развития рака кишечника.
Профессор Колин Рис, ведущий исследователь и профессор гастроэнтерологии Университета Ньюкасла, с энтузиазмом отметил:
«Мы в восторге от результатов этого исследования. Говоря просто, оно будет спасать жизни».
Как работает технология распознавания рака кишечника
Процедура колоноскопии с использованием ИИ включает в себя анализ изображений в режиме реального времени. Система GI Genius обрамляет зеленой рамкой участки, которые могут содержать полипы, привлекая внимание врача к потенциально опасным зонам. При этом окончательное решение о необходимости удаления полипа остается за клиницистом.
Особенно важно, что ИИ помогает обнаружить небольшие и плоские полипы, которые легко пропустить при обычном осмотре.
«ИИ помогает нам находить больше таких образований. Он обнаруживает то, что нас беспокоит, а также замечает вещи, которые мы можем пропустить человеческим глазом», — подчеркивает профессор Рис.
Перспективы технологии
Ежегодно в Великобритании диагностируется около 43 000 новых случаев рака кишечника. Профессор Рис надеется, что эта технология будет широко внедрена для раннего выявления признаков заболевания. «Это трагедия, потому что рак кишечника — это заболевание, от которого люди не должны умирать. У нас есть длительное окно времени, когда эти полипы развиваются, вероятно, от 10 до 15 лет от момента их появления до момента перерождения в рак», — отмечает он.
Одно из главных преимуществ использования ИИ в медицине — это его способность к постоянному обучению. С каждым новым исследованием система анализирует все больше данных, улучшая свою способность различать нормальные и патологические ткани. «Фантастическая особенность ИИ в том, что он учится. Он обучается, анализируя изображения, используя данные для поиска различий между изображениями, и постоянно пополняет свои знания, так что он будет только улучшаться», — добавляет профессор Рис.
Внедрение в клиническую практику
По результатам успешного испытания, Фонд NHS Южного Тайнсайда и Сандерленда принял решение продолжить использование этого оборудования в эндоскопических отделениях окружной больницы Южного Тайнсайда и Королевской больницы Сандерленда. Это решение открывает путь к более широкому применению ИИ в диагностике рака кишечника по всей стране.
Значение для будущего медицины
Успех исследования COLO-DETECT демонстрирует огромный потенциал использования искусственного интеллекта в медицине. Эта технология не только повышает точность диагностики, но и может существенно снизить нагрузку на врачей, позволяя им сосредоточиться на наиболее сложных случаях и принятии важных клинических решений.
Внедрение ИИ в колоноскопию — это лишь один из примеров того, как современные технологии могут революционизировать здравоохранение. В будущем мы можем ожидать появления подобных систем и в других областях медицины, что потенциально приведет к более ранней диагностике различных заболеваний и, как следствие, к спасению еще большего числа жизней.
