Недавнее исследование, проведенное Национальной медицинской библиотекой Национальных институтов здравоохранения США и Медицинским колледжем Вейля Корнелла в Нью-Йорке, показало, что искусственный интеллект (ИИ) пока не способен превзойти врачей в диагностике медицинских проблем. Это исследование проливает свет на текущее состояние ИИ в медицине и подчеркивает незаменимость человеческого опыта в здравоохранении.
Методология исследования
Исследователи использовали онлайн-викторину Image Challenge из New England Journal of Medicine, которая представляет реальные клинические изображения с текстовыми описаниями. Участникам предлагалось выбрать правильный диагноз на основе изображения из нескольких вариантов ответов. В исследовании приняли участие девять врачей различных медицинских специальностей и модель ИИ.
Врачи проходили тест в два этапа:
1. Закрытый этап, где нельзя было использовать дополнительные ресурсы.
2. Открытый этап, где разрешалось использовать внешние ресурсы для ответа на вопросы.
После каждого этапа врачам предоставлялся правильный ответ, а также ответ и обоснование модели ИИ. Затем врачи оценивали способность ИИ описывать изображение, обобщать медицинские знания и предоставлять пошаговое обоснование своего решения.
Результаты исследования
Исследование показало, что как модель ИИ, так и врачи показали высокие результаты в выборе правильного диагноза. Однако были выявлены некоторые интересные различия:
1. В закрытом этапе модель ИИ чаще выбирала правильный диагноз, чем врачи, которые не могли использовать внешние ресурсы.
2. В открытом этапе, когда врачам разрешалось использовать дополнительные источники информации, они превзошли модель ИИ, особенно при ответе на более сложные вопросы.
Значение исследования
Стивен Шерри, доктор философии и исполняющий обязанности директора Национальной медицинской библиотеки, прокомментировал результаты исследования: «Интеграция ИИ в здравоохранение обещает стать отличным инструментом, помогающим медицинским работникам быстрее диагностировать пациентов, что позволит им раньше начать лечение. Однако, как показывает это исследование, ИИ еще недостаточно развит, чтобы заменить человеческий опыт, который имеет решающее значение для точной диагностики».
Выводы
Исследование подчеркивает, что хотя ИИ демонстрирует впечатляющие результаты в медицинской диагностике, он пока не может полностью заменить врачей. Ключевые выводы:
1. ИИ может быть эффективным инструментом поддержки для врачей, особенно в ситуациях с ограниченным доступом к дополнительным ресурсам.
2. Человеческий опыт и способность интегрировать различные источники информации остаются критически важными для точной диагностики, особенно в сложных случаях.
3. Будущее медицины, вероятно, будет заключаться в синергии между ИИ и человеческим опытом, а не в полной замене врачей искусственным интеллектом.
Это исследование подчеркивает необходимость дальнейшего развития и совершенствования технологий ИИ в медицине, одновременно признавая незаменимую роль человеческого фактора в здравоохранении.
