В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и индустрия криптовалют не стала исключением. Особенно заметно влияние ИИ на процесс майнинга биткоина — сложной математической задачи по созданию новых монет. Однако внедрение ИИ в эту область имеет как положительные, так и отрицательные последствия, которые затрагивают не только криптовалютный рынок, но и глобальный энергетический сектор.
ИИ в майнинге биткоина: оптимизация процессов
Майнинг биткоина становится все более конкурентным бизнесом, особенно после недавнего «халвинга» — события, которое происходит каждые четыре года и уменьшает вдвое награду за добытый блок. В 2024 году эта награда снизилась с 6.25 до 3.125 биткоинов, что заставило майнеров искать новые способы повышения эффективности своих операций.
Томас Чиппас, генеральный директор Argo Blockchain, отмечает, что ИИ не решает напрямую математические задачи по генерации биткоинов, но может значительно оптимизировать сопутствующие процессы:
- Анализ затрат на электроэнергию, сложности сети и цен на криптовалюты для оптимального распределения ресурсов.
- Обработка огромных объемов данных, генерируемых майнинговыми установками, для повышения общей производительности.
- Управление майнинговыми фермами с целью максимизации прибыли и обеспечения работы в наиболее благоприятных условиях.
Крупные майнинговые компании, такие как BitDigital, Hive, Terawulf и Core Scientific, уже активно внедряют ИИ в свои системы или планируют это сделать в ближайшем будущем.
Энергопотребление и экологические проблемы
Несмотря на очевидные преимущества, использование ИИ в майнинге биткоина поднимает ряд серьезных вопросов, связанных с энергопотреблением и воздействием на окружающую среду.
Согласно исследованиям Кембриджского университета, майнинг биткоина уже потребляет больше энергии, чем вся Швейцария. Внедрение ИИ может еще больше усугубить эту проблему. Например, один запрос к ChatGPT требует почти в 10 раз больше электроэнергии, чем обычный поиск в Google.
По оценкам аналитической фирмы SemiAnalysis, если бы ChatGPT использовался для каждого поискового запроса Google, это потребовало бы более 500 000 серверов Nvidia A100 HGX для поддержки такого спроса. Это подчеркивает значительное энергопотребление, связанное с ИИ, и необходимость учитывать его воздействие на окружающую среду, несмотря на операционную эффективность.
Влияние на структуру рынка
Внедрение ИИ в майнинг биткоина может иметь серьезные последствия для структуры рынка. Малые майнеры, уже столкнувшиеся с трудностями после халвинга, могут оказаться в еще более сложном положении. Крупные компании, способные инвестировать в передовые технологии ИИ, получат значительное преимущество, что может привести к дальнейшей централизации сети.
Это вызывает обеспокоенность у тех, кто видит в биткоине инструмент децентрализации финансов. Возникает вопрос: как можно достичь финансовой децентрализации, если создатели и основные игроки в экосистеме биткоина сами не являются разнообразными и децентрализованными?
Глобальные последствия для энергетического сектора
Рост использования ИИ не ограничивается только майнингом криптовалют. Согласно исследованию Goldman Sachs, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами вырастет на 160%. Если сейчас дата-центры потребляют 1-2% мировой электроэнергии, то к концу десятилетия эта доля может увеличиться до 3-4%.
В США ожидается рост спроса на электроэнергию на уровне 2,4% в год до 2030 года, причем около 0,9 процентных пункта этого роста будет связано с дата-центрами. К 2030 году дата-центры будут потреблять 8% электроэнергии в США по сравнению с 3% в 2022 году.
Для удовлетворения этого спроса американским энергетическим компаниям потребуется инвестировать около 50 миллиардов долларов в новые генерирующие мощности. Кроме того, ожидается, что дополнительное потребление электроэнергии дата-центрами в США приведет к увеличению спроса на природный газ примерно на 3,3 миллиарда кубических футов в день к 2030 году, что потребует строительства новых трубопроводов.
В Европе ситуация не менее сложная.
По прогнозам Goldman Sachs, в период с 2023 по 2033 год спрос на электроэнергию в Европе может вырасти на 40-50% благодаря расширению дата-центров и ускорению электрификации.
К 2030 году потребности в электроэнергии европейских дата-центров сравняются с текущим суммарным потреблением Португалии, Греции и Нидерландов вместе взятых.
Для удовлетворения этого спроса Европе потребуется инвестировать около 800 миллиардов евро в передачу и распределение электроэнергии, а также почти 850 миллиардов евро в развитие солнечной, наземной и морской ветроэнергетики.
Внедрение ИИ в майнинг биткоина и расширение использования ИИ в целом открывает новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Однако эти преимущества сопровождаются серьезными вызовами, связанными с энергопотреблением, воздействием на окружающую среду и потенциальной централизацией индустрии.
Для решения этих проблем потребуются значительные инвестиции в развитие инфраструктуры, в том числе в возобновляемые источники энергии и новые технологии ядерной генерации. Кроме того, сам ИИ может способствовать инновациям в таких областях, как здравоохранение, сельское хозяйство и образование, а также помочь в повышении энергоэффективности.
Будущее майнинга биткоина и развития ИИ тесно связано с глобальными энергетическими вызовами. Необходимо найти баланс между технологическим прогрессом и устойчивым развитием, чтобы максимизировать преимущества этих инноваций и минимизировать их негативное воздействие на окружающую среду и общество в целом.
