AI4BIZ logo

Искусственный интеллект для бизнеса

Последние новости ИИ
Последние обновления инструментов и моделей генерации изображений с помощью ИИ

Последние обновления в сфере генерации изображений с помощью ИИ, включая новую версию Ideogram AI, запуск Google Imagine Free и интеграцию Flux 0.1 в Perplexity, демонстрируют значительный прогресс в качестве и доступности этих технологий. Эти инновации открывают новые возможности для творчества и повышают эффективность работы в различных отраслях, одновременно поднимая важные вопросы этики и регулирования использования ИИ в создании визуального контента.

Исследования
Искусственный интеллект каннибализирует сам себя?

Самообучение искусственного интеллекта на данных, созданных другими ИИ, может привести к проблеме «коллапса модели» и ухудшению качества результатов. Однако синтетические данные все еще необходимы для развития технологий, и эксперты работают над созданием методов фильтрации для повышения их качества. Тем не менее, есть опасения, что интернет может быть захвачен контентом, созданным ИИ.

Практика внедрения ИИ
Кому принадлежат права на созданные нейросетями изображения?

В настоящее время законодательство большинства стран не предусматривает закрепления авторских прав за искусственным интеллектом, что оставляет ИИ-генерируемые изображения без правовой защиты. Ситуация осложняется проблемами с использованием защищенных авторским правом материалов для обучения ИИ-моделей, что вызывает судебные разбирательства и дискуссии о необходимости пересмотра существующих норм авторского права с учетом развития технологий ИИ.

Генеративные модели
Как писать эффективные промпты для генерации изображений с помощью ИИ

Статья рассказывает о важности создания эффективных промптов для генерации изображений с помощью ИИ. Обсуждаются основные принципы формулирования промптов, включая конкретность описаний, использование художественных стилей и техник рендеринга. Также рассматриваются типичные ошибки при создании промптов и предлагаются инструменты для упрощения этого процесса. Ключевой вывод: создание эффективных промптов — это искусство, требующее практики и экспериментов.