В эпоху цифровых технологий музыкальная индустрия претерпела значительные изменения. От эры радио и виниловых пластинок мы перешли к эпохе потокового вещания, где искусственный интеллект (ИИ) заменил радио-диджеев, а персонализированные плейлисты стали нормой. Однако, несмотря на кажущееся удобство, возникает вопрос: не теряем ли мы что-то важное в погоне за персонализацией?
Эра персонализации
Spotify, лидер рынка музыкального стриминга с более чем 30% доли рынка, произвел революцию в 2015 году, запустив Discover Weekly — еженедельный плейлист, созданный ИИ на основе предпочтений пользователя. Этот шаг ознаменовал начало эры гиперперсонализации в музыкальной индустрии.
Используя сложные алгоритмы и анализ данных, Spotify и другие стриминговые сервисы стремятся предугадать наши музыкальные предпочтения. Согласно отчету Distribution Strategy Group за 2022 год, не менее 30% песен, прослушиваемых на Spotify, рекомендованы ИИ.
Ограничения алгоритмической рекомендации
Однако в этой погоне за персонализацией мы сталкиваемся с парадоксом: имея доступ к миллионам треков, мы часто оказываемся заключенными в «пузырь» схожих звучаний. Гленн Макдональд, бывший инженер Spotify, отмечает, что хотя доступ к новой музыке технически прост, многие не знают, с чего начать поиск.
Spotify использует сложную систему классификации музыки, разбивая песни на различные атрибуты и группируя их в библиотеки. ИИ затем использует эти данные для создания персонализированных плейлистов. Однако эта система редко предлагает что-то радикально отличающееся от привычных пользователю жанров.
Возрождение человеческого фактора
В ответ на это музыкальные энтузиасты создают новые способы возрождения любопытства в музыкальном открытии. Платформы, такие как Music League, позволяют пользователям соревноваться в создании тематических плейлистов, добавляя элемент игры и социального взаимодействия в процесс открытия музыки.
Сообщество Oddly Specific Playlists на FB, насчитывающее более 364 000 участников, предлагает уникальный подход к созданию плейлистов на основе очень специфических тем или эмоций. Это не только помогает открывать новую музыку, но и создает пространство для глубоких дискуссий и эмоциональных связей между пользователями.
Роль кураторства
Кайл Чайка, автор книги «Filterworld», подчеркивает важность человеческого кураторства в противовес алгоритмическим рекомендациям. Он утверждает, что кураторы, в отличие от алгоритмов, способны интерпретировать искусство и добавлять ценность, а не просто категоризировать его.
Независимые радио-диджеи, такие как Cehryl из Гонконга, создают шоу с эмоциональной аркой, предлагая слушателям уникальный опыт, который выходит за рамки простого воспроизведения популярных треков.
Влияние на артистов
Современные музыканты сталкиваются с «алгоритмической тревогой», чувствуя необходимость адаптировать свое творчество под требования платформ. Средняя длительность песен сократилась, а артисты все чаще выпускают синглы вместо концептуальных альбомов, чтобы соответствовать алгоритмам популярности.
Альтернативные подходы
Появляются платформы, предлагающие альтернативные способы открытия музыки. Например, Unchartify предоставляет более детальный доступ к базе данных Spotify, позволяя пользователям исследовать микрожанры и связи между альбомами.
Radiooooo, «музыкальная машина времени», предлагает пользователям выбирать музыку по десятилетиям и географическим локациям, полностью отказываясь от традиционной жанровой классификации.
Несмотря на удобство персонализированных рекомендаций, важно не забывать о ценности активного музыкального открытия. Сочетание алгоритмических рекомендаций с человеческим кураторством и социальным взаимодействием может создать более богатый и разнообразный музыкальный опыт.
Будущее музыкального стриминга, вероятно, будет балансировать между удобством персонализации и важностью сохранения человеческого элемента в открытии новой музыки.
